Итоговая резолюция
VI Всероссийской конференции по искусственному интеллекту в
здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ITM-AI

ITM-AI 2022

9-10 февраля 2022

VI Всероссийская научно-практическая конференция по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ITM-AI

онлайн

Конференция, виртуальная выставка решений

О мероприятии:

Конференция «ITM-AI» является ежегодной и проводится в шестой раз. Ранее проходила под названием «MosCAI» в составе Международного конгресса «Информационные технологии в медицине» (ИТМ).

Цель мероприятия:

  • Практическое внедрение и использование медицинских компьютерных программ, использующих методы Искусственного Интеллекта и аналитики больших данных.
  • Формирование объективного и актуального представления о возможностях и эффективности этих методов и технологий на данном этапе.
  • Применение сервисов на основе технологий искусственного интеллекта в медицинской практике. Методы государственного контроля качества применения систем с ИИ и стимулирования их внедрения.

Контент

ТЕМАТИКА:

• создание и практическое использование информационных систем с использованием искусственного интеллекта и аналитики больших данных для врачей широкого спектра специальностей;

• интеграция с медицинскими информационными системами для задач поддержки принятия врачебных решений (СППВР), дистанционного мониторинга, аналитики и прогнозирования, общего и дополнительного образования,

• использование искусственного интеллекта в специализированных системах обработки медицинских изображений и лабораторных исследованиях.

Для докладчиков конференции предусмотрена публикационная активность.

Для участников виртуальной выставки - участие в ежегодном конкурсе «Лучшее ИТ-решение для здравоохранения 2022»

Виртуальная выставка

Решения для здравоохранения с ИИ и СППВР


Третье Мнение — российская инновационная компания-лидер среди разработчиков сервисов на основе технологий ИИ для системы здравоохранения.



Решения

Информация о компании-разработчике

Третье Мнение, ПАРТНЕР ITM-AI

Третье Мнение — российская инновационная компания-лидер среди разработчиков сервисов на основе технологий ИИ для системы здравоохранения.

Продуктовая линейка компании состоит из модулей для анализа изображений «Третье Мнение. AI-скрининг» и сервиса видеоаналитики «Третье Мнение.AI-мониторинг».

Третье Мнение.AI-скрининг состоит из сервисов для анализа следующих типов медицинских изображений:

  • Рентгенограммы грудной клетки
  • Оцифрованные мазки костного мозга и клеток крови
  • Снимки глазного дна
  • Ортопантомограммы
  • Маммограммы
Исследования компьютерной томографии легких

Третье Мнение. AI-мониторинг — сервис для повышения безопасности пациентов в медицинском учреждении, для объективной оценки нагрузки на персонал и контроля соблюдения протоколов ухода.

  • Функционал продукта позволяет детектировать посетителей палаты, частоту и продолжительность этих визитов.
  • Алгоритм автоматически детектирует отклонения от заданного цифрового протокола ухода, отправляет уведомления на пульт медсестры или лечащему врачу.
Решения и услуги:

Адрес: 121205, Россия, г.Москва, территория Сколково инновационного центра, улица Нобеля, д. 7, 2 этаж, помещение 37, рабочее место 2

Email: elina.akopyan@3opinion.ai

Сайт: www.thirdopinion.ai

sbermed.ai

Sber Med AI

ООО Компания «СберМедИИ» — это экосистемный интегратор передовых решений с использованием технологий Искусственного Интеллекта (ИИ) для медицины. СберМедИИ входит в состав группы ПАО Сбербанк России.


Платформа СберМедИИ объединяет более 50 разработок и решений СберМедИИ и других компании экосистемы Сбера и партнёров, в том числе: умный помощник врача «ТОП-3», «КТ Лёгких», «КТ Инсульт» и др. Все сервисы объединены на платформе Медицинского цифрового диагностического центра (MDDC), который выступает в качестве «одного окна» для партнёров. MDDC предназначен для лечебно-профилактических учреждений России и встраивается в медицинские информационные системы и рабочие станции врачей.

Решения и услуги:

Медицинский цифровой диагностический центр (MDDC) — информационная система с использованием ИИ для помощи врачам в постановке диагнозов и принятии врачебных решений на основании данных первичного приема, инструментальной и лабораторной диагностики.


Адрес: г. Москва, территория инновационного центра «Сколково», Большой бульвар, д. 30 стр.1, этаж 2, пом. 225, рабочее место 225-5

Телефон: 8 495 580-80-95

E-mail: contact@sbermed.ai

Сайт:www.sbermed.ai













https://budget.gaikagroup.com/

PharmBudget

PharmBudget™ — продукт ООО "ГАЙКА ГРУПП". Компания основана в 2011 году и занимается разработкой инновационных IT продуктов с академическим бэкграундом в медицине, логистике и управлении данными.

По результатам экспертизы Центра Аналитических исследований и Межотраслевой рейтинговой компании ООО "ГАЙКА ГРУПП" признано лучшим предприятием в СЗФО в 2020 году в рамках ОКВЭД: 72.1 Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук. Регион аналитики: «Северо-Западный федеральный округ».

Эксперты компании имеют большой опыт работы с проектами на муниципальном , региональном и федеральном уровне а также отраслевыми проектами в сфере здравоохранения.

Решение:

PharmBudget выявляет, измеряет, сравнивает затраты и последствия применения лекарственных средств (фармакотерапии) в рамках установленного бюджета , то есть осуществляет фармакоэкономический анализ. Иными словами рассчитывает, как вылечить максимальное количество пациентов в рамках установленного бюджета или сформировать бюджет лечения с заданной эффективностью для максимального количества пациентов.

PharmBudget радикально упрощает для начмедов и экономистов расчет бюджета на фармакотерапию и оптимизирует объем расходов от 3 до 10% в зависимости от особенностей заболевания.

Благодаря гибкой архитектуре, PharmBudget не имеет ограничений ни по нозологиям, ни по лекарствам, ни по другим параметрам, которые применяются для определения стоимости лечения. Однако, в связи с высокой причиной смертности, для старта были выбраны опасные онкологические заболевания, причем самые агрессивные нозологии.

По предварительной оценке внедрение продукта в одном онкодиспансере на 5 тыс. пациентов экономит около 250 млн. рублей в год.

Адрес: 190020, Россия, Санкт-Петербург, Лифляндская., д.3, лит.О, оф.16
Email: 1@gaikagroup.com
Сайт: https://budget.gaikagroup.com/

МЕДИЦИНСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ Лтд

АО «МТЛ» — первое в списке системообразующих предприятий медицинской промышленности России. Компания разрабатывает и производит высокотехнологичное цифровое оборудование и информационные системы для лучевой диагностики с 1997 года.

Предлагаемые комплексные решения ориентированы на охрану здоровья и повышение безопасности и качества жизни людей по всему миру.

Области деятельности:
• маммология;
• рентгенология;
• информационные технологии в медицине;
• детская лучевая диагностика;
• гарантийный и постгарантийный сервис.

Оборудование МТЛ работает в каждом третьем медицинском учреждении России.

Компания проводит обучение медицинских специалистов совместно с ведущими экспертами НИИ лучевой диагностики.

Продукция соответствует мировым стандартам качества ISO 9001:2015 и ISO 13485:2016.


КАТАЛОГ: МТЛ

ПРЕЗЕНТАЦИЯ: ТриоДМ МТЛ

ЛИСТОВКА: ТриоДМ МТЛ

ВИДЕО: О компании МТЛ

Решения и услуги:

Программный комплекс «ТриоДМ-МТ» для анализа маммографических исследований с применением технологий искусственного интеллекта

Адрес: 105318, Москва, ул. Мироновская, д. 25
Телефон: +7 495 663 95 01
Факс: +7 495 663 95 02
E-mail: mtl@mtl.ru
Сайт: https://www.mtl.ru/
Соцсети:

Instagram.com/mtl.healthcare
Youtube.com/MtlRu
Facebook.com/mtl.ru










sciberia.io

САЙБЕРИЯ

В 2019 г. ООО «Сайберия» разработала методы анализа медицинских изображений, с использованием технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта, благодаря которым стала возможной автоматизация процессов распознавания различных патологий, что в свою очередь дает возможность для более точной и быстрой постановки диагноза.

В 2020 г. разработка была успешно применена для прикладных задач по выявлению узелковых образований легких и признаков COVID-19.

В 2021 г. компания применила свои наработки для автоматизированного обнаружения признаков острого нарушения мозгового кровообращения.

Разработанная методика позволяет значительно улучшить характеристики обучаемых нейронных сетей. В августе т.г. завершилось обучение модели искусственного интеллекта по сегментации головного мозга на снимках КТ. Точность сегментации составляет около 98.5%. Скорость обработки одного снимка около 15 сек.

ПРЕЗЕНТАЦИЯ: САЙБЕРИЯ

Решения и услуги:

Sciberia Viewer — инструмент для врача для просмотра медицинских изображений, позволяет просматривать изображения, проводить первичную оценку и измерения.

Sciberia PACS — ПО для хранения и передачи медицинских изображений, позволяет загружать, хранить и передавать медицинские изображения как внутри одной медицинской организации, так и между разными.

Sciberia Lungs — программный модуль для обработки КТ-снимков органов грудной клетки и быстрого формирования их характеристик для диагностики COVID-19 и рака легких.

Sciberia Head — программный модуль для обработки КТ-снимков головного мозга и быстрого формирования их характеристик для диагностики инсультов.

Sciberia WS — облачные сервисы для работы с программными модулями Sciberia Lungs и Sciberia Head, также имеется функционал личного кабинета для врача и сотрудников медицинской организации.


Адрес: г. Якутск, пр. Ленина, д.1, офис 603
Телефоны: +7 914 300-61-62
Email: info@sciberia.io
Сайт: www.sciberia.io

https://sparm.com/

СП.АРМ

Полнофункциональная МИС qMS объединяет руководителей клиник, медперсонал, лабораторные службы, страховые организации и пациентов в едином информационном пространстве, универсальном для организаций разных профилей и доступном с разных устройств.

ПРЕЗЕНТАЦИЯ: СП.АРМ

ВИДЕО: СП.АРМ


Решения:

Медицинская информационная система qMS

qMS Лаборатория– Современная полнофункциональная комплексная лабораторная информационная система

qMS Реабилитация – единая информационная система комплексной реабилитации и абилитации пациентов субъекта РФ

qMS Ранняя помощь детям и их семьям – единая информационная система ранней помощи реализует непрерывное межведомственное взаимодействие учреждений здравоохранения, социальной защиты и образования

АИС СЗН — автоматизированная информационно-аналитическая система, которая обеспечивает информационную поддержку социального обслуживания граждан в учреждениях и организациях системы социальной защиты населения на основе федерального и регионального законодательства.

Адрес:
Россия, Санкт-Петербург, Гаккелевская улица 21А,
"Балтийский деловой центр"
Email: info@sparm.com
Сайт: https://sparm.com/

















ФтизисБиоМед

ООО «ФтизисБиоМед» (ФБМ)специализируется на разработке, обеспечении функционирования и интеграции интеллектуальных сервисов для здравоохранения и телемедицины.

Продукты и сервисы «ФтизисБиоМед» используются в практической медицине в системах поддержки принятия врачебных решений для уменьшения числа ошибочных диагнозов и постановки диагнозов на ранних стадиях болезни. Это позволяет увеличить число пациентов, прошедших успешное лечение с одновременной оптимизацией расходов на лечение.

Решения и услуги:

Программа автоматизированного анализа цифровых рентгенограмм органов грудной клетки/флюорограмм - облачный сервис ФтизисБиоМед для анализа медицинских изображений, созданный на основе технологий искусственного интеллекта.

Адрес: Россия, Республика Татарстан, г. Чистополь, ул. Карла Маркса, д. 135
Телефон: +7 (84342) 5 55 55
E-mail: K.Marianna@ftizisbiomed.ru
Сайт: http://ftizisbiomed.ru/





















speechpro.ru

ГРУППА КОМПАНИЙ ЦРТ

Группа компаний ЦРТ (входит в экосистему Сбера) — глобальный разработчик продуктов и решений на основе разговорного искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения c 30-летним опытом. Технологический эксперт в области речевых технологий, лицевой и голосовой биометрии. Группа ЦРТ фокусируется на создании AI-решений для сегментов B2B и B2G: реализовано более 5 тыс. AI-проектов по всему миру, в том числе — национального масштаба — в Мексике, Эквадоре, Ближнем Востоке. В России решения ЦРТ работают в крупнейших банках, телеком-компаниях, ТЭК, госсекторе, применяют для реализации концепции Safe&Smart сity. Технологии выявления подделок голоса и распознавания речи от группы ЦРТ занимают лидирующие позиции в мировых рейтингах NIST, ASVspoof Challenge, VOiCES, CHiME Challenge.


Решение:
Voice2Med — продукт на основе искусственного интеллекта, который применяется в лечебных учреждениях для заполнения медицинских документов в электронном виде с помощью преобразования голоса врача в текст. Врач может просто продиктовать голосовому ассистенту назначения, не отрываясь при этом от обследования.
Продукт позволяет сократить до 22% времени на подготовку медицинских протоколов, что дает возможность уделять основное внимание пациенту, а не заполнению документов.
Высокое качество распознавания и возможность подключения тематических языковых моделей (для различных врачебных специализаций) обеспечивает наличие по окончанию процедуры осмотра полностью заполненного медицинского протокола, требующего минимум исправлений.
Voice2Med позволит упростить процесс заполнения документации врачам различных специализаций.

Адрес: 194044, Россия,
Санкт-Петербург, Выборгская наб., д.45, лит.Е
Телефоны: 8 812 325-88-48,
8 812 327-92-97
Сайт: https://www.speechpro.ru/

Соцсети:
https://www.facebook.com/speechpro.ru
https://vk.com/speechpro


ТЕМАТИКА |ПРОГРАММА



ПРОГРАММА ВЫСТУПЛЕНИЙ В ФОРМАТЕ PDF.

КЛЮЧЕВЫЕ СПИКЕРЫ |ПРОГРАММНЫЙ КОМИТЕТ



Олия Артемова

Министерство здравоохранения Российской Федерации
заместитель Директора Департамента цифрового развития и информационных технологий

Афанасий Аргунов

САЙБЕРИЯ
Технический директор

Артур Газиев

СберМедИИ
Директор по развитию бизнеса и продажам

проф. Валерия Грибова

Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН
Заместитель директора по научной работе , д.т.н.,проф.

Александр Гусев

WEBIOMED, К-Скай, КМИС, НБМЗ
Директор по развитию, GR директор, к.т.н.

Глеб Данилов

НМИЦ нейрохирургии им. Н.Н. Бурденко
Ученый секретарь, руководитель лаборатории биомедицинской информатики и искусственного интеллекта к.м.н.

проф. Татьяна Зарубина

РНИМУ им. Н.И.Пирогова
Главный внештатный специалист по внедрению современных информационных систем в здравоохранении Министерства здравоохранения Российской Федерации, заслуженный деятель науки, д.м.н., проф.

Александра Зыкова

КБ 1 МЕДСИ
заведующая отделением терапии, к.м.н.

Виктор Кандоба

АО «МТЛ»
Руководитель отдела аналитики

проф. Олег Карпов

ФГБУ НМХЦ им Н.И. Пирогова
Генеральный директор,чл.-корр. РАН, проф., заслуженный врач Российской Федерации

проф. Борис Кобринский

Российская ассоциация искусственного интеллекта, Институт проблем искусственного интеллекта Федерального исследовательского центра РАН «Информатика и управление»
Председатель Научного совета, заведующий отделом систем поддержки принятия клинических решений, д.м.н., проф.

Сергей Ковальчук

Национальный центр когнитивных разработок Университета ИТМО
Руководитель лаборатории «Цифровое здравоохранение», с.н.с., к.т.н.

Федор Колпаков

Научный центр информационных технологий и искусственного интеллекта, Направление «Вычислительная биология»
АНО ВО «Университет Сириус»
Ведущий научный сотрудник, к.б.н.

проф. Георгий Лебедев

Институт цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий

ПМГМУ им. И.М.Сеченова

Директор, д.т.н., проф

Данил Малютин

Клиническая больница МЕДСИ на Пятницком шоссе
Главный специалист по лучевой диагностике, заведующий отделением лучевой диагностики, врач-рентгенолог

Анна Мещерякова

"Платформа Третье мнение",интеллектуальные системы поддержки принятия врачебных решений
Генеральный директор

проф. Сергей Морозов

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ
Директор, д.м.н., проф.

Юрий Мухин

Программный комитет конференции
Руководитель

Василий Норкин

Сургутская городская клиническая поликлиника №2
Заведующий отделением, врач-рентгенолог

Геннадий Орлов

Университет ИТМО
Руководитель специализации УГИС ИДУ, доцент практики, к.ф.-м.н.

Наталья Пестова

Интеллектуальная система поддержки принятия врачебных решений «Третье мнение»
продакт-менеджер

Полина Пилюс

ИНТЕЛЛОДЖИК (BOTKIN.AI)
Врач-консультант

Илья Просвиркин

ФтизисБиоМед
ИТ-директор

Алексей Рыбаков

Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий)
Руководитель продуктового управления медицинских систем

Кирилл Сидоров

ЦЕНТРАЛЬНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ОРГАНИЗАЦИИ И ИНФОРМАТИЗАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ МИНЗДРАВА РОССИИ
Руководитель Регламентной службы Федерального реестра НСИ

проф. Валентин Синицын

Российское Общество Рентгенологов и Радиологов (РОРР);
Факультет Фундаментальной Медицины МГУ им.М.В.Ломоносова
Президент, зав. кафедрой,, д.м.н., проф.

проф. Эдуард Фартушный

Институт цифровой медицины ПМГМУ им. И.М.Сеченова
Заместитель директора, д.т.н.

проф. Карина Шахгельдян

Институт информационных технологий Владивостокского государственного университета экономики и сервиса
Директор, д.т.н., проф.

Андрей Юрченко

эксперт по большим данным и высокопроизводительным вычислениям, к.ф.-м.н.

Александр Якушев

ФГБОУ ВО ЮУМГУ Минздрава России
Заместитель главного врача по информационным технологиям Клиники, к.м.н., доц.

Кирилл Арзамасов

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ
врач функциональной диагностики, врач-кибернетик, начальник сектора разработки систем внедрения медицинских интеллектуальных технологий,к.м.н.,

НОВОСТИ | КОММЕНТАРИИ


zastavka_ITM_ai_16x9_мозг2022_3.jpg

Итоговая резолюция ✅VI Всероссийской конференции по ИИ и СППВР 📌ITM-AI.ru

С 8 по 9 февраля 2022 г. в формате онлайн прошла VI Всероссийская конференция по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ITM-AI, в работе которой приняли участие более 1000 специалистов из 72 субъектов Р...
Rybakov_zastavka_ITM_AI2022.jpg

Искусственный интеллект в медицине: практическое применение голосового заполнения медицинской документации.

Алексей Рыбаков, руководитель продуктового управления медицинских систем Группа компаний ЦРТ | Cинтез и распознавание речи, запись и анализ, идентификация лица и голоса. (speechpro.ru), Санкт-Петербург. 9 февраля 2022, онлайн, на конференции...
46424df1-0ecb-4fc2-a95e-ae964a21d253.jpg

Интеллектуальные технологии и программные решения для повышения эффективности оказания медицинской помощи в многопрофильном медицинском центре

Руководитель одного из флагманских медицинских центров России - ФГБУ НМХЦ им Н.И.Пирогова (Пироговский центр), чл.-корр. РАН, проф., заслуженный врач Российской Федерации Олег Эдуардович Карпов примет участие 9-10 февраля в работе сразу нескольких сес...
c8f729dd-f13f-4ed8-9794-8f1406a2f5d8.jpg

Построение цифрового двойника пациента и оптимизация выбора лекарственной терапии на примере гипертонии.

Авторы: Колпаков Ф.А., Кутумова Е.О., Киселев И.Н., Лифшиц Г.И. Истинная персонализированная медицина должна базироваться на цифровом двойнике реального пациента. Этот цифровой двойник, в идеале, формируется и накапливается в течение всей жизни р...
Argunov_zastavka_ITM_AI2022.jpg

Предварительная обработка исследований рентгеновской компьютерной томографии для оптимизации методов машинного обучения и компьютерного зрения.

Афанасий Аргунов, технический директор, Сайберия (https://sciberia.io) 10 февраля 2022 на конференции ITM-AI.ru. 13:30 (мск.) сессия: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЛУЧЕВОЙ ДИАГНОСТИКЕ Одновременно, на этом же сайте: на в...
Kandoba_zastavka_ITM_AI2022.jpg

Искусственный интеллект в сценарии скрининговой маммографии. Клиническое использование, проблемы и направления развития.

Виктор Кандоба, руководитель отдела аналитики АО «МТЛ»(https://mtl.ru>) 10 февраля 2022 на конференции ITM-AI.ru. 13:10 (мск.)сессия: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЛУЧЕВОЙ ДИАГНОСТИКЕ Одновременно, на этом же сайте: н...
Prosvirkin_zastavka_ITM_AI2022.jpg

Медицинский ИИ-сервис для автоматизированного анализа рентгенограмм органов грудной клетки.

Илья Просвиркин (ФтизисБиоМед https://vector.ruvector.ru) о практическом опыте и результатах внедрения сервиса в рамках Московского эксперимента по модальности рентгенография ОГК/флюорография 10 февраля 2022 на конференции ITM-AI.ru. Одновременн...
Kovalchuk_zastavka_ITM_AI2022.jpg

Разработка и внедрение систем поддержки принятия врачебных решений: построение решений на базе объяснимого искусственного интеллекта

В докладе рассматриваются вопросы разработки и внедрения СППВР с учетом особенностей представления результатов работы врачам (лицам, принимающим решение). Обсуждаются вопросы применения методов объяснимого ИИ, сопоставления с известными шкалами ри...
Danilov_zastavka_ITM_AI2022 (1).jpg

Анализ неструктурированных медицинских текстов на естественном языке для получения новых знаний в нейрохирургии.

В докладе будут представлены результаты  обработки текстов медицинских документов  медицинской информационной системы Национального медицинского исследовательского центра нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко, написанные врачами на естест...
Mesheryakova_zastavka_ITM_AI2022.jpg

🔥Специальная сессия на конференции ITM-AI.ru, ✔️9 февраля 2022, 📌12:30 (мск.)

👩‍⚕️👨‍⚕️🏥Практические кейсы от ❗️реальных врачей и руководителей медучреждений: внедрение ИИ решений в процесс оказания медицинской помощи.📊От постановки задачи , до оценки эффективности. + Примеры применения ИИ-сервисов в медицинской практике (обзор о...
Морозов_zastavka_ITM_AI2022.jpg

Московский опыт использования в клинической практике ИИ систем (CV) для повышения эффективности анализа медицинских изображений. Обобщение актуальных результатов, комплексный анализ, меры стимулирования.

9 февраля 2022, онлайн, Пленарная сессия. Профессор Сергей Морозов: Клинические испытания программного обеспечения на основе интеллектуальных технологий. Экспертиза качества ИИ систем в здравоохранении. Методы и средства стимулирования внедрения но...
Gusev_zastavka_ITM_AI2022.jpg

Прогнозная аналитика на основе ИИ и больших данных, как реальный инструмент повышения эффективности профилактики хронических неинфекционных заболеваний

Основной причиной заболеваемости и смертности в РФ являются хронические неинфекционные заболевания (НИЗ). Одним из основных направлений в достижении национальных целей по сокращению предотвратимой смертности является профилактика таких заболеваний, ...

ОРГАНИЗАТОРЫ | ПОДДЕРЖКА


CRM-форма появится здесь

КОНТАКТЫ


Адрес: 129329, г. Москва, ул. Кольская, д. 2, корп. 6, офис 703