Итоговая резолюция

VIII Всероссийской конференции по искусственному интеллекту в
здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ИТМ ИИ (ITM-AI.ru)

8-9 февраля 2024, Москва, https://itm-ai.ru.


В соответствии с пп. 7 Плана научно-практических мероприятий Министерства здравоохранения Российской Федерации (Приказ от 29.12.2023 г., № 726)
8-9 февраля 2024 в гибридном формате (очная и онлайн) прошла VIII Всероссийская конференция по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ITM-AI (далее – Конференция).

В работе Конференции за два дня приняли участие ______ специалистов, представляющих ____ регионов Российской Федерации.

В рамках Конференции участники обсудили:

Практическое внедрение и использование медицинских компьютерных программ, использующих методы искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики больших данных, в процессе оказания медицинской помощи.
• Критерии и методы формирования объективного и актуального представления о возможностях и эффективности этих методов и технологий на данном этапе. Положительные и отрицательные стороны различных подходов и решений, перспективы развития и комплексного использования информационных технологий в системе здравоохранения.
• Лучшие практики применения сервисов на основе технологий ИИ в процессе медицинской помощи. Методы контроля качества систем ИИ и стимулирования их внедрения.
Участники конференции в своих выступлениях и комментариях сформулировали основные проблемы, вызовы, перспективы текущего этапа развития и практического использования ИИ.


Участники конференции считают, что технологии ИИ обеспечат опережающее развитие здравоохранения в обозримом будущем и найдут применение на всех этапах лечебно-диагностического процесса, в анализе данных и управлении здравоохранением.

Эффективность применения технологий ИИ в системах поддержки принятия врачебных решений (СППВР) уже сейчас подтверждается результатами их внедрений, в частности в сфере обработки изображений и анализа данных (эпидемиологических, клинических, экономических).

Участники конференции отмечают реальные положительные результаты практических действий , предпринимаемых Минздравом России по поручению Президента Российской Федерации и Правительства России. Участники поддерживают меры, реализуемые для создания сквозного и комплексного применения технологий ИИ в системе оказания медицинской помощи и систему мер по
управлению реализацией мероприятий по внедрению ИИ в медицине в рамках нацпроекта «Здравоохранение».

Докладчики и участники конференции обращают внимание на общие для всех элементов внедрения ИИ технологий в здравоохранения аспекты:

• Комплексный подход к разработке, внедрению и эксплуатации, подразумевающий на этапе использования интеграцию с действующими и перспективными элементами ЕГИСЗ, ГИС Субъектов в сфере здравоохранения, МИС медицинской организации, цифрового профиля пациента.


• Сквозное развитие ИИ технологий в здравоохранении ,включающее интеграцию усилий медиков, математиков, программистов и администраторов на всех этапах создания и дальнейшего использования от постановки задачи, методики и методологии до оценки эффективности готового решения. В этом отношении формирование отраслевых центров ИИ компетенций на базе головных НМИЦ и инструментов для дальнейшей их интеграции является важным шагом, призванным сформировать отраслевую экосистему опережающей разработки и внедрения отечественных технологий нового поколения.

• Развитие нормативной и правовой базы, призванной обеспечить безопасность пациента и в то же время безопасное стимулирование использования новых технологий в здравоохранении.

В качестве реальных мер, которые бы могли изменить ситуацию, эксперты-участники конференции видят следующий комплекс мероприятий:


✅Открытость результатов внедрения и применение единых подходов к оценке их эффективности.

✅Стимулирование врачей и медицинских организаций, использующих новые технологии в клинической практике, в том числе в рамках НИР.

✅ Дальнейшее развитие нормативной и методологической базы, включающей критерии сопоставления различных подходов в поддержке принятия решений и использовании ИИ в различных областях медицины, обеспечивающей защиту врачей и пациентов от использования решений, не имеющих достоверных показателей эффективности и безопасности.

✅Формирование инфраструктуры системы валидации/верификации систем ИИ для поддержки принятия врачебных (клинических) решений, которая должна обеспечить проверку их эффективности в различных типах медицинских организаций.

✅Определение головных национальных медицинских исследовательских центров по ключевым приоритетам использования систем ИИ для консолидации результатов их применения в клинической практике в целях создания методологической базы для оценки и сопоставления различных решений интеллектуальных СППВР.

✅Формирование комплексной модели прототипирования и оценки эффективности ИИ в системе здравоохранения, для чего могут быть использованы результаты Московского эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений.

✅Включение разделов по интеллектуальным медицинским системам в программы обучения студентов высших учебных заведений по медицинским специальностям (в составе курсов по информационным технологиям для соответствующих специальностей) и в программы повышения квалификации врачей по различным специальностям.

✅Поддержка конференций, объединяющих разработчиков систем искусственного интеллекта и медицинских работников (организаторов здравоохранения и врачей) для обмена мнениями и выработки согласованных подходов дальнейшего развития.

НОВОСТИ | КОММЕНТАРИИ


23-февр (1).jpg

С Днем защитника Отечества!

Поздравляем с наступающим праздником всех тех, кто выполнял и выполняет свой долг по защите Отечества и его граждан!  В том числе военных и гражданских врачей, сотрудников медицинских учреждений и служб обеспечения, волонтеров, несущих на себе, не см...
0802_ITM-AI_1051.PNG

ITM-AI-2024 в цифрах и фактах

На VIII ежегодной Всероссийской конференции по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ИТМ ИИ (ITM-AI.ru) присутствовали более 300 участников из 49 регионов России. Очная часть прошла в конгресс-центре...
IMG_1269.JPG

ITM-AI-2024: баланс между наукой и практикой

8-9 февраля в Москве в гибридном формате прошла VI Всероссийская научно-практическая конференция ITM-AI. В фокусе: технологии искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении и системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Когда шесть лет наз...
IMG_1258.JPG

Руководитель нового исследовательского центра в сфере ИИ в здравоохранении рассказал о планах работы

В конце прошлого года НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина стал первым исследовательским центром в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении. Он вошел в число шести победителей конкурса, проведенного Правительством Российской Федерации. Крупнейшее по...
IMG_1255.JPG

В Москве начала работу Всероссийская научно-практическая конференция ITM-AI

В прошлом году регионы страны приобрели 106 медицинских изделий с искусственным интеллектом (МИ с ИИ).  При этом 14 субъектов закупили два и более подобных МИ. Поскольку значительная часть госзакупок пришлась на вторую половину года, эксплуатацию МИ з...
ITM.png

СП.АРМ готовит новый релиз МИС qMS

Компания СП.АРМ постоянно работает над усовершенствованием МИС qMS. В 2023 году фокус был сделан на юзабилити системы, помощь медперсоналу в лечебно-диагностическом процессе и упрощение работы врачей и медсестер. Так, в qMS запущен новый компонент – ...
Артемова.jpg

Анализ внедрения ИИ-решений в субъектах в 2023 году и планы на 2024 год

8 февраля заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Министерства здравоохранения Российской Федерации Олия Рашитовна Артемова представит "Практические результаты и анализ внедрения тиражируемых ИИ-решений в суб...
Мещерякова.jpg

ИИ и СППВР в системе оказания медицинской помощи: опыт внедрения тиражируемых решений

В рамках сессии "Использование искусственного интеллекта и СППВР в системе оказания медицинской помощи субъектов Российской Федерации. Опыт внедрения тиражируемых решений" генеральный директор производителя ИИ-сервисов "Платформа Третье Мне...
Жук.jpg

Управление коечным фондом стационара с помощью технологии ИИ

Понятие “управление и планирование работы медицинской организации на основе первичных данных” давно на слуху.  Коечный фонд каждой медицинской организации стационарного типа - дефицитный ресурс. Грамотное управление его загрузкой сказывается не только на ...
Бенимецкая.jpg

Сервис поддержки врачебных решений для диспансерного наблюдения

В 2023 году в четырех субъектах РФ были успешно реализованы интеграционные пилоты для автоматизации обработки медицинских текстовых данных из электронных медицинских карт с помощью алгоритмов ИИ для диспансерного наблюдения пациентов профиля БСК.  Ал...
Селиверстов 1.jpg

Дистанционный анкетный скрининг хронических неинфекционных заболеваний и технологии ИИ

Анкетный скрининг в сочетании с технологиями искусственного интеллекта - эффективный инструмент профилактической медицины. Такой вывод был сделан по итогам исследований, который проводились с участием на добровольной основе 3155 студентов вузов Санкт-...
Рудченко.jpg

Использование искусственного интеллекта в решении задач онконастороженности

Количество выявляемых случаев онкологических заболеваний ежегодно растет, что интенсифицирует внедрение средств автоматизации и решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) в медицинскую практику. В противном случае, например, к 2040 году врачу-ре...

ОРГАНИЗАТОРЫ | ПОДДЕРЖКА


CRM-форма появится здесь

КОНТАКТЫ


Адрес: 129329, г. Москва, ул. Кольская, д. 2, корп. 6, офис 703
Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Подробнее Понятно
Cookies