Итоговая резолюция
здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ИТМ ИИ (ITM-AI.ru)
8-9 февраля 2024, Москва, https://itm-ai.ru.
В соответствии с пп. 7 Плана научно-практических мероприятий Министерства здравоохранения Российской Федерации (Приказ от 29.12.2023 г., № 726)
8-9 февраля 2024 в гибридном формате (очная и онлайн) прошла VIII Всероссийская конференция по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ITM-AI (далее – Конференция).
В работе Конференции за два дня приняли участие ______ специалистов, представляющих ____ регионов Российской Федерации.
В рамках Конференции участники обсудили:
• Практическое внедрение и использование медицинских компьютерных программ, использующих методы искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики больших данных, в процессе оказания медицинской помощи.
• Критерии и методы формирования объективного и актуального представления о возможностях и эффективности этих методов и технологий на данном этапе. Положительные и отрицательные стороны различных подходов и решений, перспективы развития и комплексного использования информационных технологий в системе здравоохранения.
• Лучшие практики применения сервисов на основе технологий ИИ в процессе медицинской помощи. Методы контроля качества систем ИИ и стимулирования их внедрения.
Участники конференции в своих выступлениях и комментариях сформулировали основные проблемы, вызовы, перспективы текущего этапа развития и практического использования ИИ.
Участники конференции считают, что технологии ИИ обеспечат опережающее развитие здравоохранения в обозримом будущем и найдут применение на всех этапах лечебно-диагностического процесса, в анализе данных и управлении здравоохранением.
Эффективность применения технологий ИИ в системах поддержки принятия врачебных решений (СППВР) уже сейчас подтверждается результатами их внедрений, в частности в сфере обработки изображений и анализа данных (эпидемиологических, клинических, экономических).
Участники конференции отмечают реальные положительные результаты практических действий , предпринимаемых Минздравом России по поручению Президента Российской Федерации и Правительства России. Участники поддерживают меры, реализуемые для создания сквозного и комплексного применения технологий ИИ в системе оказания медицинской помощи и систему мер поуправлению реализацией мероприятий по внедрению ИИ в медицине в рамках нацпроекта «Здравоохранение».
Докладчики и участники конференции обращают внимание на общие для всех элементов внедрения ИИ технологий в здравоохранения аспекты:
• Комплексный подход к разработке, внедрению и эксплуатации, подразумевающий на этапе использования интеграцию с действующими и перспективными элементами ЕГИСЗ, ГИС Субъектов в сфере здравоохранения, МИС медицинской организации, цифрового профиля пациента.
• Сквозное развитие ИИ технологий в здравоохранении ,включающее интеграцию усилий медиков, математиков, программистов и администраторов на всех этапах создания и дальнейшего использования от постановки задачи, методики и методологии до оценки эффективности готового решения. В этом отношении формирование отраслевых центров ИИ компетенций на базе головных НМИЦ и инструментов для дальнейшей их интеграции является важным шагом, призванным сформировать отраслевую экосистему опережающей разработки и внедрения отечественных технологий нового поколения.
• Развитие нормативной и правовой базы, призванной обеспечить безопасность пациента и в то же время безопасное стимулирование использования новых технологий в здравоохранении.
В качестве реальных мер, которые бы могли изменить ситуацию, эксперты-участники конференции видят следующий комплекс мероприятий:
✅Открытость результатов внедрения и применение единых подходов к оценке их эффективности.
✅Стимулирование врачей и медицинских организаций, использующих новые технологии в клинической практике, в том числе в рамках НИР.
✅ Дальнейшее развитие нормативной и методологической базы, включающей критерии сопоставления различных подходов в поддержке принятия решений и использовании ИИ в различных областях медицины, обеспечивающей защиту врачей и пациентов от использования решений, не имеющих достоверных показателей эффективности и безопасности.
✅Формирование инфраструктуры системы валидации/верификации систем ИИ для поддержки принятия врачебных (клинических) решений, которая должна обеспечить проверку их эффективности в различных типах медицинских организаций.
✅Определение головных национальных медицинских исследовательских центров по ключевым приоритетам использования систем ИИ для консолидации результатов их применения в клинической практике в целях создания методологической базы для оценки и сопоставления различных решений интеллектуальных СППВР.
✅Формирование комплексной модели прототипирования и оценки эффективности ИИ в системе здравоохранения, для чего могут быть использованы результаты Московского эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений.
✅Включение разделов по интеллектуальным медицинским системам в программы обучения студентов высших учебных заведений по медицинским специальностям (в составе курсов по информационным технологиям для соответствующих специальностей) и в программы повышения квалификации врачей по различным специальностям.
✅Поддержка конференций, объединяющих разработчиков систем искусственного интеллекта и медицинских работников (организаторов здравоохранения и врачей) для обмена мнениями и выработки согласованных подходов дальнейшего развития.
НОВОСТИ | КОММЕНТАРИИ
Форумы ИТМ вошли в план научно-практических мероприятий Минздрава на 2025 год
Конференция по ИИ и СППВР «ИТМ ИИ» аккредитована в системе НМФО
Поздравляем с 2025 Новым годом!
IX Всероссийская конференция по ИИ в здравоохранении и СППВР пройдет 6–7 февраля 2025 года
Правительство расширило проект «Персональные медицинские помощники»
Кодекс этики применения искусственного интеллекта в сфере охраны здоровья представил Минздрав
Вендорам предоставят доступ к дашбордам по ошибкам по информационному взаимодействию с РЭМД
Роль удаленного мониторинга пациентов в новом нацпроекте возрастет
N3.Аналитика: экстрактор данных из структурированных электронных медицинских документов (СЭМД) — Победитель Всероссийского конкурса «Лучшее ИТ решение для здравоохранения» 2024
Дистанционное лекарственное обеспечение (ТрастМед: Дистанционное лекарственное обеспечение) — Лауреат Всероссийского конкурса «Лучшее ИТ решение для здравоохранения» 2024
F3 ЛЛО — Лауреат Всероссийского конкурса «Лучшее ИТ решение для здравоохранения» 2024
ОРГАНИЗАТОРЫ | ПОДДЕРЖКА
КОНТАКТЫ
© 2020 ООО "КОНСЭФ".Все права защищены. Подробнее об ограничениях.