Закончился первый день X Всероссийской конференции по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений «ИТМ ИИ».

Топ-6 тезисов дня:

1. Количество МИ с ИИ, внедренных в регионах, продолжит расти, и в обозримом будущем неизбежно возникнет необходимость в их оркестровке.

Создавая очередное МИ с ИИ, разработчикам стоит подумать о том, чтобы его можно было использовать на разных уровнях оказания медицинской помощи, для решения задач как практиков, так и организаторов. Сегодня отечественные МИ с ИИ в основном ориентированы на первичное звено, на решение довольно узких задач (в результате коморбидный пациент выпадает из фокуса внимания), с акцентом либо на врачей, либо на руководителей.

По словам заместителя министра здравоохранения России Вадима Ванькова, сервисы с ИИ, предназначенные для решения административных задач – одно из перспективных направлений с точки зрения разработки, тем более оно не так сильно зарегулировано.

«Семь типовых сценариев уже разработаны ЦНИИОИЗ, было бы интересно посмотреть, как типовой сценарий адаптируется под реалии конкретного субъекта. Это бы обеспечило видение со многих ракурсов и более комплексный подход», – отметила заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава РФ Олия Артемова.

МО/регионам не следует забывать об оценке медико-социально-экономической эффективности внедрения МИ с ИИ, быть готовым к вопросу: «Сколько было потрачено на приобретение решения и насколько это окупилось, за какой срок?»

3. В научной литературе появляется все больше публикаций на тему этики (побочных эффектов и нежелательных явлений) применения ИИ. Обсуждается необходимость введения нового дисклеймера: «В процессе работы был использован ИИ».

Пока эксперты спорят, как скоро ИИ сможет (или не сможет?) заменить врача, некоторые пациенты уже более лояльны первому.

«Серьезный вызов - более высокая комплаентность пациентов ИИ», – рассказал ректор Ярославского государственного медицинского университета, председатель Совета по этике Минздрава РФ Александр Хохлов. Искусственный интеллект, в отличие от живого доктора, не устает, не выгорает, он более эмпатичен и всегда весел.

4. Уровень использования МИ с ИИ/СППВР врачами на местах пока не достаточно высок. Один из барьеров – слабая осведомленность специалистов. Чтобы врачи стали активными и уверенными пользователями, их нужно лучше и качественнее обучать.

5. Кратный рост числа обращений пользователей к СППВР может создать чрезмерную нагрузку на вендора.

«За прошлый год количество обращений к нашей СППВР выросло в 47 раз по сравнению с предыдущим годом, – поделился опытом директор по развитию бизнеса компании «К-Скай» (проект Webiomed) Александр Гусев. – Это привело к гиперросту нагрузки на инфраструктуру (оказалась выше показателей ранее выполненного сайзинга), выявлению узких мест в области компонентов инфраструктуры, необходимости прогнозировать нехватку ресурсов и переориентировать разработчиков с функциональных задач на технический долг».

6. Пилот по автоматической передаче Росздравнадзору данных о медицинских изделиях с ИИ, стартовавший в прошлом году, оказался полезен не только регулятору.

«Когда мы стали сами смотреть, как работает ИИ в условиях реальной клинической практики, то осознали, насколько это полезный инструмент для разработчика», - сообщил Александр Гусев.

«Медицинские организации, эксплуатирующие МИ с ИИ, должны обеспечить передачу этих сведений и должны следить за качеством их работы, оповещать и Росздравнадзор, и разработчиков в случае выявления ошибок, - подчеркнул помощник директора ВНИИИМТ Росздравнадзора Антон Матвиенко. – Историю с деградацией и дрейфом данных никто не отменял».