Top.Mail.Ru

Большие генеративные модели на службе пациентов

pamova-a-p.jpg

Электронные медицинские системы предоставили пациентам доступ к личным медицинским картам, однако отсутствие специализированных знаний часто приводит к неверной интерпретации медицинской документации. Большие генеративные модели (БГМ) могут стать инструментом адаптации сложной медицинской терминологии для непрофессиональной аудитории.

В исследовании «Оценка безопасности и надежности БГМ в вопросах интерпретации медицинских текстов для пациентов» оценивалась безопасность применения семи БГМ (общедоступных топовых и локальных до 70 млрд параметров) для интерпретации восьми протоколов компьютерной томографии. Сгенерированные тексты оценивались врачами-рентгенологами и респондентами без медицинского образования.

Какие результаты получили ученые, на конференции «ИТМ ИИ» 13 февраля расскажет заведующий сектором ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» Анастасия Памова. Секционное заседание 2.3. «Прикладные решения для здравоохранения с использованием методов интеллектуального анализа данных». Зал «Галактика Центральная», начало — 13:00.
Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Понятно Подробнее
Cookies