В ГБУЗ «МНПЦЛИ ДЗМ» при содействии фонда МИК успешно завершилось пилотное тестирование системы «ЛипидоСкрининг». Алгоритм машинного обучения на основе данных пола, возраста, ОАК, СОЭ, общего холестерина и глюкозы рассчитывает уровень «плохого» холестерина (ЛПНП) с погрешностью всего 10%, что сопоставимо с лабораторной.

Решение выявляет пациентов с риском дислипидемий, которых пропускает стандартный скрининг, и мгновенно рассчитывает концентрацию ключевого маркера. Это позволяет интегрировать технологию в лабораторные информационные системы для расширения возможностей анализа липидного профиля в рамках первого этапа диспансеризации.

Новости участников ИТМ